Senior Data/SRE Engineer

Descrição
Resumo
Empregos Similares

Atualizada 04/08/2026

Projetar, construir e operar pipelines de dados de alta confiabilidade;
Implementar e manter pipelines de dados com foco em segurança

Sobre nosso cliente

O Airbnb é uma empresa global de tecnologia líder no segmento de hospedagem e experiências, operando uma das maiores plataformas digitais do mundo para conexão entre anfitriões e viajantes, com milhões de usuários ativos e forte atuação em dados, engenharia e inovação tecnológica.

Descrição

Projetar, construir e operar pipelines de dados de alta confiabilidade utilizando Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Apache Airflow, ETL e Data Warehouses.
Desenvolver e manter pipelines de dados seguros para ingestão de telemetria e eventos, com integração a plataformas de segurança.
Implementar e revisar Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform em ambientes AWS.
Construir e gerenciar pipelines de CI/CD e ambientes conteinerizados com Docker, Kubernetes ou tecnologias similares.
Projetar e administrar soluções de observabilidade utilizando Prometheus, Grafana e ELK, incluindo métricas, logs, tracing e health checks.
Definir e otimizar dashboards, SLOs e regras de alertas para aumentar a confiabilidade dos sistemas e reduzir ruídos operacionais.
Atuar na gestão de incidentes, realizando troubleshooting, Root Cause Analysis (RCA) e implementação de ações corretivas e preventivas.
Trabalhar com plataformas de streaming de eventos, como Apache Kafka e Amazon Kinesis, para processamento de dados em tempo real.
Promover a excelência operacional por meio de automação, criação de runbooks, revisões de confiabilidade e melhoria contínua dos ambientes de produção.
Desenvolver soluções e automações em Python (ou linguagens similares) para processamento de dados, ferramentas internas e iniciativas de confiabilidade/DevOps.

Perfil desejável

Experiência com construção e sustentação de pipelines de dados (ETL/ELT).
Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de dados.
Experiência com Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK Stack).
Vivência com AWS e Infraestrutura como Código (Terraform).
Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD.
Conhecimento em observabilidade utilizando Prometheus, Grafana e ELK.
Experiência com monitoramento, criação de dashboards, alertas e SLOs.
Vivência em troubleshooting, gestão de incidentes e análise de causa raiz.
Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Amazon Kinesis.
Desenvolvimento em Python para automação e processamento de dados.
Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
Inglês avançado

Diferenciais