Data Engineering Specialist

Projetar, construir e operar pipelines de dados de alta confiabilidade (pilha Elasticsearch-Logstash-Kibana, data warehouses e outras ferramentas de fornecedores) usando Apache Airflow e as melhores práticas de Extração, Transformação e Carga (ETL).* Implementar e manter pipelines de dados com foco em segurança para entregar dados de telemetria e eventos de forma confiável para plataformas de segurança (conhecimento em segurança é desejável, mas não obrigatório).* Desenvolver e revisar infraestrutura como código usando Terraform em um ambiente nativo da nuvem (principalmente AWS), aproveitando ferramentas de codificação assistida por IA, como o AirChat.* Construir e gerenciar pipelines de CI/CD e cargas de trabalho conteinerizadas (por exemplo, Docker, Kubernetes ou similares) para serviços de dados e plataforma.* Projetar e manter stacks de observabilidade (Prometheus, Grafana, Elasticsearch-Logstash-Kibana), incluindo métricas, logs, rastreamento e verificações de integridade. * Definir e ajustar dashboards, objetivos de nível de serviço (SLOs) e regras de alerta para melhorar a confiabilidade, reduzir ruídos e dar suporte a uma resposta rápida a incidentes.* Liderar e participar do gerenciamento de incidentes, incluindo solução de problemas, análise da causa raiz e implementação de ações corretivas e preventivas.* Trabalhar com plataformas de streaming de eventos (Kafka, Amazon Kinesis ou similares) para dar suporte a casos de uso de dados em tempo real e observabilidade.* Melhorar proativamente a excelência operacional por meio de automação, runbooks, revisões de confiabilidade e análise de operações técnicas em ambientes de produção.* Desenvolver código limpo e de fácil manutenção em Python (e/ou linguagens similares) para processamento de dados, ferramentas e automação de confiabilidade/DevOps.